Humanoide Roboter 2026: Alltag Zwischen Chancen und Grenzen

Videos von tanzenden oder springenden Maschinen wecken hohe Erwartungen. Der Alltag sieht anders aus.

Humanoide Roboter arbeiten 2026 vor allem in Fabriken und Lagern, nicht in Privathaushalten. Für Zuhause fehlen ihnen bislang die nötige Zuverlässigkeit, die Sicherheit im direkten Kontakt mit Menschen und ein bezahlbarer Preis. Aktuelle KI-Systeme erreichen bei vielen Aufgaben Erfolgsquoten von rund 80 Prozent. Für eine Produktionslinie reicht das noch nicht, wenn jedes fünfte Teil falsch montiert wird.

Auch die Hardware bremst die Entwicklung. Antriebe und Gelenke halten oft nur wenige Dutzend Kilometer, bevor Techniker sie austauschen müssen. Roboter, die Menschen nahekommen, brauchen außerdem weichere Oberflächen und feinfühligere Sensoren.

Trotzdem lohnt sich ein Blick auf diese Technik. Fachleute vergleichen den heutigen Stand der Robotik mit dem Personal Computer in den frühen 80er-Jahren: bekannt, aber noch kein Teil des Alltags. In diesem Beitrag erfährst du, was humanoide Roboter heute wirklich leisten, wo sie schon im Einsatz sind und welche Hürden vor dem Sprung ins Wohnzimmer stehen.

Vom Prototyp zur einsatzfähigen Roboterplattform

Menschenähnliche Roboter verlassen 2026 die Messehallen und tauchen in ersten Pilotprojekten in Fabriken auf. Ob daraus echte Roboterplattformen für den Schichtbetrieb werden, hängt an drei Punkten: der Bauform, der Belastbarkeit im Dauereinsatz und harten Leistungskennzahlen.

Warum die menschliche Form in bestehender Infrastruktur hilft

Der größte praktische Vorteil ist banal: Ein humanoider Roboter passt durch normale Türen und stellt sich an vorhandene Arbeitsplätze.

Unternehmen müssen also keine Halle umbauen, keine neuen Förderstrecken einziehen und keine Werkzeuge neu beschaffen. Genau das senkt die Einstiegshürde beim Deployment.

Klassische Automatisierung funktioniert anders. Ein Portalroboter oder eine Sondermaschine bringt oft mehr Leistung, verlangt aber eine feste Zelle und einen langen Planungsvorlauf.

Die Rechnung geht vor allem dort auf, wo sich Aufgaben häufig ändern: bei der Kommissionierung, Materialbereitstellung und Bestückung. BMW testet Humanoide deshalb direkt in der Fertigung in Leipzig und im US-Werk Spartanburg.

Wo ein Prozess dagegen jahrelang identisch bleibt, bleibt die feste Anlage meist die günstigere Wahl.

Der Unterschied zwischen spektakulärer Demo und Dauerbetrieb

Videos von tanzenden oder springenden Robotern zeigen kurze, gut vorbereitete Sequenzen. Der Fabrikalltag verlangt etwas anderes.

Sebastian Reitelshöfer von der Universität Erlangen-Nürnberg bringt es an einem Beispiel auf den Punkt: Roboter laufen Halbmarathons statt volle Marathons, weil ihre Beine die längere Strecke mechanisch nicht durchstehen würden. Nach rund 20 Kilometern wären zentrale Komponenten hinüber.

Rechnen Sie das auf einen Zwei-Schicht-Betrieb hoch, dann hält der Roboter je nach Anwendung nur ein bis zwei Wochen.

Genau hier liegt eine Stärke der europäischen Industrie. Aus dem Automobilbereich kommen Antriebs- und Getriebekonzepte, die auf deutlich längere Standzeiten ausgelegt sind.

Der Schritt von der Demo zur Serienproduktion ist deshalb nicht nur ein Softwareproblem. Er betrifft ebenso Mechanik, Wartung und Ersatzteile.

Welche Leistungskennzahlen den Praxiseinsatz bestimmen

Bevor Sie über Skalierung nachdenken, sollten Sie ein Pilotprojekt an messbaren Werten festmachen:

Kennzahl	Worauf Sie achten
Verfügbarkeit	Anteil der geplanten Schichtzeit, in dem der Roboter tatsächlich arbeitet
Zykluszeit	Dauer pro Arbeitsgang im Vergleich zum manuellen Prozess
Wartungsintervall	Betriebsstunden bis zum Tausch von Gelenken, Aktoren und Akkus
Traglast	NEURAs 4NE1 hebt laut Hersteller bis zu 100 Kilogramm
Kosten pro Stunde	Anschaffung, Wartung und Betreuung auf die Laufzeit umgelegt

Effizienzgewinne entstehen erst, wenn diese Werte über Monate stabil bleiben. Ein Roboter, der 60 Prozent der Schicht steht, erhöht den Automatisierungsgrad nicht.

Zum Marktumfeld: Das Fraunhofer IPA erwartet für 2030 ein weltweites Volumen von rund 30 Milliarden Dollar. Morgan Stanley hält langfristig bis 2050 rund fünf Billionen Dollar für denkbar. Solche Langfristprognosen, auch von Häusern wie Goldman Sachs, bleiben allerdings mit großen Unsicherheiten behaftet.

Konkreter ist die Stückzahl. In China wurden laut Reuters allein im ersten Halbjahr 2026 über 40.000 humanoide Roboter ausgeliefert, rund 97 Prozent der weltweiten Auslieferungen. Massenproduktion findet also bereits statt. Die Frage ist, wie viele dieser Einheiten dauerhaft produktiv arbeiten.

Technik: Wie KI Körper, Wahrnehmung und Greifen verbindet

Ein humanoider Roboter besteht aus drei Teilen, die zusammenspielen müssen: Sensoren erfassen die Umgebung, KI-Modelle leiten daraus Handlungen ab, und Motoren führen diese Handlungen aus. Die Fortbewegung gilt heute als weitgehend gelöst. Hände und Feinmotorik bleiben dagegen die größte technische Hürde.

Physical AI, Szenenverständnis und natürliche Sprache

Physical AI beschreibt KI-Systeme, die nicht nur Text oder Bilder erzeugen, sondern Maschinen in der echten Welt steuern. Der Unterschied zu klassischer Software ist groß: Ein Chatbot verarbeitet Zeichen, ein Roboter muss Räume, Objekte und Menschen deuten.

Dafür liefert die Sensorik die Grundlage. Kameras, Tiefensensoren, Mikrofone und Kraftsensoren erzeugen einen Datenstrom, aus dem das Modell ein Szenenverständnis aufbaut.

Praktisch heißt das: Der Roboter erkennt, dass ein Becher auf einem Tisch steht, wie weit er entfernt ist und ob er voll oder leer wirkt.

Dazu kommt Sprache. Du sagst „Stell die Tasse in die Spüle“, und das Modell übersetzt diesen Satz in eine Folge von Teilschritten: hingehen, greifen, tragen, ablegen.

Anbieter wie Nvidia liefern dafür Simulations- und Trainingsplattformen. Forschungsgruppen bei Google DeepMind, OpenAI und Microsoft arbeiten an Modellen, die Wahrnehmung, Sprache und Bewegung in einem System verbinden.

Aktuatoren, Freiheitsgrade und stabile Fortbewegung

Aktuatoren sind die Antriebselemente, die aus einer Rechenentscheidung eine Bewegung machen. In humanoiden Robotern kommen meist Elektromotoren mit Getriebe zum Einsatz. Teilweise ergänzen Sensoren das System und messen das anliegende Drehmoment.

Die Zahl der Freiheitsgrade zeigt, wie beweglich ein System ist. Grobe Orientierung:

Körperbereich	Typische Freiheitsgrade
Bein (je Seite)	6
Arm (je Seite)	6–7
Kopf und Rumpf	2–5
Hand (je Seite)	6–20+

Für stabiles Gehen berechnen Regelkreise mehrere hundert Mal pro Sekunde neu, wie die Gelenke reagieren müssen. Auf der CES 2026 liefen Dutzende Modelle frei durch die Hallen, statt nach wenigen Schritten gestützt zu werden.

Wichtig für dich als Beobachter: Sicheres Laufen ist nur die Eintrittskarte. Es sagt wenig darüber aus, ob der Roboter auch nützliche Arbeit erledigt.

Feinmotorik und Manipulation als zentrale Hürde

Greifen ist schwerer als Gehen. Beim Laufen wiederholt sich ein Muster, beim Greifen ändert sich fast jede Situation.

Ein Greifer muss die passende Kraft finden: Zu wenig, und das Glas rutscht; zu viel, und es bricht. Dafür brauchen mechatronische Systeme taktile Sensoren in den Fingerkuppen und eine schnelle Rückkopplung.

Die Präzision liegt bei guten Systemen im Millimeterbereich, sinkt aber bei weichen, glänzenden oder verformbaren Objekten deutlich. Wäsche, Kabel und Lebensmittel gehören deshalb zu den schwierigsten Aufgaben.

Manche Hersteller konzentrieren sich inzwischen nur auf Hände und verkaufen sie als Baugruppe. Das zeigt, wie eigenständig dieses Teilproblem geworden ist.

Lernen durch Teleoperation und Reinforcement Learning

Roboter lernen Manipulation heute auf zwei Wegen, die sich ergänzen.

Teleoperation: Ein Mensch steuert den Roboter über Handschuhe, Controller oder VR-Brille. Das System zeichnet jede Bewegung auf und nutzt sie als Trainingsbeispiel. Systeme mit Kraftrückmeldung geben dem Bediener dabei ein Gefühl für den Widerstand des Objekts.

Reinforcement Learning: Das Modell übt in der Simulation und erhält Punkte für erfolgreiche Versuche. Tausende virtuelle Durchläufe laufen parallel, oft schneller als in Echtzeit.

Der Übergang von der Simulation in die reale Welt bleibt fehleranfällig, weil Reibung, Beleuchtung und Materialverhalten nie exakt nachgebildet werden. Deshalb kombinieren die meisten Teams beides: Simulationstraining für die Grundfertigkeit und menschliche Demonstrationen für die Feinabstimmung.

Wo der Einsatz heute wirtschaftlich sinnvoll ist

Humanoide Roboter rechnen sich 2026 vor allem dort, wo Aufgaben einfach, wiederholbar und körperlich belastend sind. Das betrifft aktuell drei Felder: Intralogistik, ausgewählte Handgriffe in der Fertigung und assistierende Rollen im Service.

Intralogistik: Transport, Kommissionierung und Materialnachschub

In Logistikzentren finden humanoide Roboter gute Bedingungen vor. Kartons haben ähnliche Formen, Wege sind geplant, und die Logistikaufgaben wiederholen sich tausendfach pro Schicht.

Typische Einsätze sind heute:

• Depalettieren und Palettieren von Kartons und Behältern
• Materialnachschub an Montagelinien und Regale
• Sortieren von Paketen nach Ziel oder Größe
• Einfache Kommissionierung aus Behältern

Amazon und UPS testen menschenähnliche Systeme in ihren Netzwerken, meist als Ergänzung zu bestehender Automatisierung. Der wirtschaftliche Vorteil liegt weniger in der Geschwindigkeit, denn klassische Fördertechnik ist schneller. Er liegt darin, dass du keine Halle umbauen musst, um kurzfristig Kapazität in schwankenden Lieferketten aufzufangen.

Fertigung und Automobilindustrie: flexible Handgriffe in bestehenden Anlagen

Die Automobilindustrie ist in Deutschland der wichtigste Testbereich. BMW erprobt Humanoide in der Fertigung in Leipzig und im US-Werk Spartanburg. Schaeffler setzt sie in eigenen Werken ein und liefert zugleich Aktoren für Gelenke.

Der Unterschied zu klassischen Industrierobotern ist entscheidend. Ein fest verbauter Knickarmroboter arbeitet bei hohen Stückzahlen präziser, schneller und deutlich günstiger pro Teil.

Humanoide lohnen sich dort, wo sich Produkte häufig ändern oder eine feste Zelle den Umbau der Linie erfordern würde. Sinnvoll sind derzeit:

Aufgabe	Warum sie passt
Teile einlegen und entnehmen	Klar definierter Griff, kurze Taktzeit
Sichtprüfung und Etikettieren	Wenig Kraftaufwand, klare Kriterien
Zuführen an bestehende Maschinen	Kein Umbau der Anlage nötig

Für die Produktion in Deutschland ist außerdem relevant, dass viele Zulieferer Komponenten wie Antriebe und Sensorik selbst beisteuern können.

Service, Einzelhandel und Gesundheitswesen: sinnvolle Assistenz statt Vollautomatisierung

Außerhalb der Industrie gilt eine klare Regel: Serviceroboter unterstützen, sie ersetzen keine Fachkräfte.

Im Einzelhandel übernehmen sie nach Ladenschluss das Regalauffüllen und Inventurscans. Auch Ware aus dem Lager in den Verkaufsraum zu bringen, gehört zu ihren möglichen Aufgaben.

Kundenkontakt bleibt die Ausnahme, weil Sprache und unvorhersehbare Situationen weiterhin schwierig sind.

Im Gesundheitswesen und in der Pflege liegt der Nutzen bei Botengängen, beim Wäsche- und Materialtransport sowie bei Desinfektionsfahrten. Diese Tätigkeiten binden viel Arbeitszeit, ohne pflegerisches Fachwissen zu erfordern.

Direkte Arbeit am Menschen, etwa Heben, Waschen oder Betreuung, ist aus Sicherheits- und Haftungsgründen derzeit nicht realistisch. Der wirtschaftliche Hebel entsteht also indirekt: Personal gewinnt Zeit für Aufgaben, die tatsächlich Qualifikation verlangen.

Hersteller und Modelle im Marktvergleich

Der Markt teilt sich 2026 in drei Lager: US-Firmen mit Fokus auf Fabrikarbeit, spezialisierte Logistikanbieter und chinesische Hersteller, die über Preis und Stückzahlen wachsen.

Tesla, Figure und Apptronik: Ambitionen für die Industrie

Tesla entwickelt Optimus zuerst für eigene Werke. Die Roboter sollen dort einfache Aufgaben übernehmen, etwa Teile sortieren oder Material bewegen.

Elon Musk nennt regelmäßig Preisziele von 20.000 bis 30.000 US-Dollar bei großen Stückzahlen. Bislang sind das allerdings Prognosen, keine Marktpreise.

Figure AI arbeitet mit Figure 02 an einem Roboter für Logistik und Produktion. Das Unternehmen zeigte Einsätze bei BMW in Spartanburg und stellte 2025 die dritte Generation vor.

Apptronik aus Texas baut Apollo. Der Roboter ist rund 1,73 Meter groß, hebt etwa 25 Kilogramm und wird mit Mercedes-Benz und GXO getestet.

Gemeinsamer Nenner: Alle drei zielen auf Arbeitsplätze in Hallen, nicht auf Ihr Wohnzimmer.

Boston Dynamics und Agility Robotics: Fokus auf robuste Logistik

Boston Dynamics gehört zu Hyundai und hat Atlas 2024 vollständig auf Elektroantrieb umgestellt. Die neue Version dreht ihre Gelenke über 360 Grad und arbeitet an Tests in Hyundai-Werken.

Agility Robotics geht einen nüchternen Weg. Digit hat keinen menschenähnlichen Kopf, sondern eine Anzeigeeinheit. Der Roboter ist auf das Handling von Behältern in Lagern ausgelegt.

Digit lief bereits bei GXO in einem bezahlten Pilotbetrieb. Agility Robotics baut ihn in der Fabrik „RoboFab“ in Oregon in Serie.

Modell	Eigentümer	Schwerpunkt
Atlas	Hyundai / Boston Dynamics	Teilehandling in der Autoproduktion
Digit	Agility Robotics	Kisten und Behälter im Lager

Beide Firmen setzen auf klar begrenzte Aufgaben mit messbarem Nutzen.

1X, Unitree und chinesische Anbieter: Sicherheit, Preis und Tempo

1X Technologies aus Norwegen verfolgt als eine der wenigen Firmen den Haushaltsbereich. Neo wiegt nur etwa 30 Kilogramm und nutzt weiche Materialien sowie Seilzug-Antriebe, damit Zusammenstöße weniger gefährlich sind.

1X nennt einen Preis von 20.000 US-Dollar oder ein Abo von rund 499 US-Dollar pro Monat. In schwierigen Situationen können Menschen den Roboter fernsteuern.

In China zählt vor allem Geschwindigkeit. Unitree verkauft den G1 ab etwa 16.000 US-Dollar, meist an Forschung und Entwicklung.

Weitere Anbieter:

• UBTech – Walker S-Serie, bereits in Autofabriken im Test
• AgiBot – hohe Produktionsziele für Industrie und Service
• Fourier Intelligence – Schwerpunkt Rehabilitation und Pflege

Für Sie heißt das: Aus China kommen günstige Geräte, aus den USA meist teurere Systeme mit engerem Fokus.

Warum Haushaltsroboter noch keine Selbstverständlichkeit sind

Ein Zuhause ist für Roboter deutlich schwieriger als eine Lagerhalle. Die Räume verändern sich täglich, Menschen bewegen sich unvorhersehbar, und viele Objekte sind weich, rutschig oder zerbrechlich.

Dazu kommen praktische Grenzen bei Akkulaufzeit, Wartung, Sicherheit und Datenschutz. Besonders in Pflege und Bildung fallen diese Grenzen ins Gewicht.

Unordnung, wechselnde Objekte und soziale Interaktion im Zuhause

In einer Fabrik liegt jedes Teil an derselben Stelle. In deiner Wohnung liegt die Socke heute auf dem Sofa und morgen unter dem Bett.

Genau das ist das Problem. Roboter im Alltag brauchen ein gutes Szenenverständnis: Sie müssen erkennen, was ein Objekt ist, wie schwer es sein könnte und ob es kippen kann.

Die Sensorik liefert dafür Bilder und Tiefendaten. Die Auswertung bleibt aber fehleranfällig, etwa bei Spiegeln, Glas oder schlechtem Licht.

Auch Greifer sind ein Engpass. Ein Weinglas, ein feuchtes Handtuch und eine Zwiebel brauchen völlig unterschiedliche Kräfte und Griffe.

Dazu kommt die soziale Seite. Der Roboter muss Zurufe verstehen, Menschen ausweichen und erkennen, wann er eine Aufgabe abbrechen sollte.

Für vieles davon liegt die Zuverlässigkeit heute unter dem, was du im Haushalt akzeptieren würdest.

Akkulaufzeit, Wartung und sichere Nähe zu Menschen

Aktuelle humanoide Systeme laufen je nach Aufgabe meist nur wenige Stunden, bevor sie laden müssen. Wechselakkus helfen, sind im Wohnbereich aber unpraktisch.

Dazu kommt der Wartungsaufwand:

Punkt	Warum er im Haushalt zählt
Akkulaufzeit	Kurze Einsatzzeiten, lange Ladepausen
Gelenke und Motoren	Verschleiß bei täglicher Nutzung
Software-Updates	Neue Fähigkeiten, aber auch neue Fehler
Kalibrierung der Sensorik	Ohne sie sinkt die Greifgenauigkeit

Sicherheit ist der zweite große Punkt. Ein Gerät mit 60 bis 80 Kilogramm, das stolpert, ist in der Nähe von Kindern oder älteren Menschen ein echtes Risiko.

Deshalb begrenzen Hersteller die Kräfte, bauen Notausschalter ein und programmieren langsame Bewegungen. Das erhöht die Sicherheit, senkt aber das Tempo und damit den praktischen Nutzen.

Was in Pflege und Bildung besonders sensibel bleibt

In der Pflege geht es nicht nur um Technik. Wenn ein Roboter beim Aufstehen hilft oder Medikamente bringt, muss er sehr zuverlässig arbeiten, weil ein Fehler direkt Menschen betrifft.

Deshalb übernehmen Systeme dort heute vor allem indirekte Aufgaben: Dinge holen, Wäsche transportieren und an Termine erinnern.

Der Datenschutz ist der zweite Knackpunkt. Kameras und Mikrofone in Schlafzimmern oder Klassenzimmern erfassen sehr persönliche Daten.

Wichtig ist deshalb, ob das Gerät Daten lokal verarbeitet oder sie in die Cloud sendet. Ebenso zählt, wer darauf zugreifen kann.

In der Bildung sind Roboter bislang eher Lernwerkzeug als Assistenz. Schüler programmieren sie und testen Sensorik und Greifer. Der Nutzen liegt im Verstehen der Technik, nicht im Ersetzen von Lehrkräften.

Kosten, Sicherheit und Folgen für Arbeit und Gesellschaft

Ein humanoider Roboter kostet heute zwischen etwa 10.000 und über 150.000 Euro. Der Kaufpreis ist aber nur ein Teil der Rechnung.

Genauso wichtig sind fehlende Sicherheitsnormen, offene Datenschutzfragen und die Frage, welche Aufgaben Menschen künftig übernehmen.

Kaufpreis, Gesamtkosten und die Wirtschaftlichkeit eines Deployments

Die Spanne ist groß: Einfache fahrbare Zwei-Arm-Systeme starten bei rund 10.000 Euro. Hightech-Modelle mit Beinen liegen bei 150.000 Euro und mehr.

Für den Massenmarkt müssen die Produktionskosten laut Branchenanalysen um mehr als 50 Prozent sinken. Das gilt als realistisch, sobald Hersteller zentrale Bauteile wie Aktoren und Sensoren in großen Stückzahlen fertigen.

Zu den Gesamtkosten eines Deployments zählen aber noch mehr Posten:

Kostenblock	Was dahintersteckt
Hardware	Roboter, Greifer, Ladeinfrastruktur
Engineering	Einrichtung, Anbindung an Ihre Anlagen
Teleoperation	Fernsteuerung durch Personal, solange die Autonomie fehlt
Ausfälle	Stillstand durch technische Unzuverlässigkeit
Schulung	Einweisung Ihrer Mitarbeitenden

Unter optimistischen Annahmen sind Stundensätze von etwa 15 Euro möglich. Die Produktivität liegt allerdings noch deutlich unter der eines Menschen.

Deshalb lassen sich Effizienzgewinne bisher nur in wenigen Fällen sauber nachweisen.

Sicherheitszertifizierung, Datenschutz und Verantwortung im Betrieb

Hier liegt derzeit die größte Hürde. Untersuchungen des Fraunhofer IPA zeigen, dass humanoide Roboter bei Kollisionen Kräfte von bis zu 500 Newton ausüben können.

Das liegt weit über den Grenzwerten für kollaborative Robotik.

Eine passende Sicherheitszertifizierung fehlt noch. Die ISO TC 299 Working Group 12 arbeitet seit Anfang 2025 an einer Norm. Mit der Verabschiedung wird erst im Mai 2028 gerechnet.

Bis dahin gilt für Sie: großzügige Schutzabstände, eine konservative Einrichtung und gründliche Schulungen. Einen freien Mischbetrieb ohne physische Schutzmaßnahmen wird es in Europa in den nächsten Jahren voraussichtlich nicht geben.

Beim Datenschutz kommt hinzu, dass diese Roboter permanent Kameras und Sensoren nutzen. Wenn sie Beschäftigte aufnehmen oder Teleoperatoren aus dem Ausland zugeschaltet sind, brauchen Sie klare Regeln zu Speicherung, Zugriff und Löschung.

Auch IT-Security gehört dazu, denn ein manipulierter Roboter ist ein Sicherheitsrisiko.

Arbeitsplätze: Entlastung, Qualifizierung und neue Aufgabenprofile

Humanoide ersetzen bestehende Automatisierung nicht. Sie erschließen eher Tätigkeiten, die sich bisher nur schwer automatisieren ließen.

Die Fraunhofer-IPA-Befragung mit dem VDMA nennt vor allem drei Einsatzfelder: Materialtransport, Maschinenbeladung und Kommissionierung. Dabei handelt es sich um körperlich belastende und wiederkehrende Aufgaben.

Für Arbeitsplätze bedeutet das kurzfristig eher Entlastung als Verdrängung, auch weil vielen Betrieben Personal fehlt. Parallel entstehen neue Aufgabenprofile:

• Roboter-Supervisor, der mehrere Systeme gleichzeitig überwacht
• Teleoperator, der bei schwierigen Situationen eingreift
• Trainer, der Bewegungsdaten für KI-Modelle erzeugt
• Instandhalter mit Kenntnissen in Mechanik und Software

Qualifizierung wird damit zum entscheidenden Faktor. Wer heute Anlagen bedient, braucht morgen zusätzlich Grundwissen über Sensorik, Sicherheitszonen und Datenauswertung.

Deutschlands Rolle in Forschung und industrieller Umsetzung

Deutschland punktet mit hoher Roboterdichte und starker Maschinenbaukompetenz. Bei Wagniskapital und schneller Skalierung ist die Position allerdings schwächer, dort liegen China und die USA vorn.

In der Forschung arbeitet auch die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) aktiv mit. Sebastian Reitelshöfer forscht dort am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik unter anderem an weichen Aktoren und neuen Fertigungsverfahren für Robotikkomponenten.

Für die nordbayerische Industrie ist das relevant. Viele Zulieferer fertigen genau die Teile, die Humanoide brauchen: Getriebe, Motoren, Sensorik und Leichtbaukomponenten.

Damit die Produktion in Deutschland davon profitiert, muss sie früh in die Lieferketten der Hersteller kommen. Das Zeitfenster gilt als begrenzt, weil sich Zulieferstrukturen in wachsenden Märkten schnell verfestigen.